自然環境モニタリング
深層学習による定点観測画像からの土砂災害危険度判定に関する研究
川や山の様子を撮影した定点観測画像と危険度を定量的に表現した指標をともに提供することは，早期避難を促すことに有効的だと考えています．深層学習を用いて危険箇所の定点観測画像に基づいて危険度を分類することを目指しています．提案ネットワークと既存のネットワークを比較して，分類精度の高いネットワークモデルを研究しています．
住民の早期避難に効果的な土砂災害関連情報TV通知システムの研究
土砂災害による人的被害を減らすために，土砂災害関連情報TV通知システムを構築しています．本システムは利用者に身近な川や山の様子をTVに自動的に表示します．家庭に既存のインターネット回線がなくても，スマートフォンと連携させて携帯回線を用いて利用することができます．既存の防災情報提供システムよりも利用しやすく，素早く防災情報を取得することができるシステムを目指しています．
920MHz帯電波による土砂災害センシングを目指した土壌水分量にともなう電波減衰特性に関する研究
土砂災害発生時に土壌水分量が上昇することが観測されています．土砂災害発生前に避難判断に必要な情報を提供するため，920MHz帯電波を用いた土壌水分量推定の実現を目指しています．土壌水分量と電波減衰量の関係について調査を行っています．広島市立大学の400mトラック&フィールドに測定システムを設置して実験を行なっています．
土砂災害センシングにおける土壌雨量指数とバッテリ残量を考慮した送信スケジュール手法に関する研究
土壌雨量指数とバッテリ残量に応じて送信間隔を制御する，SBA（Soil water index and Battery Adaption）スケジュールを提案しています．山間地に設置している土砂災害前兆現象を検知するシステムには電源の制約があります．晴天時と雨天時で送信間隔を適応的に変更することでセンサシステムの稼働時間を伸ばすことを目指しています．
VLEO衛星とHAPSによる非地上系ネットワーク(NTN: Non Terrestrial Networks)を用いた土砂災害センシング情報送信手法
Very Low Earth Orbit (VLEO) 衛星とHigh Altitude Platform Station (HAPS) を用いたNon Terrestrial Networks (NTN)による土砂災害センサ情報伝送の実現を目指しています．NTNのプロトコル等について検討を進めています．
雨量予報を用いた土砂災害情報送信スケジューリング手法に関する研究
山間地に設置した土砂災害の前兆を検知するシステムは電源の都合常時起動することができません．
そこで，必要なタイミングに絞って送信を行なうスケジューリングが考案されています．
本手法は，雨量予測からより適したスケジューリング制御を行える手法について取り組んでいます．
