Research Keyword

ヒト検知, 電波環境モニタリング, AI, 機械学習, 深層学習, 画像処理, 自然環境モニタリング, 土砂災害, アプリケーション, 防災, 土砂災害センシング, バッテリ制御, IoT, VHF帯, NTN, 6G, ネットワーク, センサネットワーク, オーバーリーチ伝搬, FM放送, WiFi, CSI, ミリ波, MACプロトコル, ソフトウェア無線機, SDR, センサーネットワーク, 雨量予測データ,

ネットワーク

土砂災害センシングにおける土壌雨量指数とバッテリ残量を考慮した送信スケジュール手法に関する研究

土壌雨量指数とバッテリ残量に応じて送信間隔を制御する,SBA(Soil water index and Battery Adaption)スケジュールを提案しています.山間地に設置している土砂災害前兆現象を検知するシステムには電源の制約があります.晴天時と雨天時で送信間隔を適応的に変更することでセンサシステムの稼働時間を伸ばすことを目指しています.

出原さんの研究
自然環境モニタリング, 土砂災害, 防災, バッテリ制御, ネットワーク, センサネットワーク

VLEO衛星とHAPSによる非地上系ネットワーク(NTN: Non Terrestrial Networks)を用いた土砂災害センシング情報送信手法

Very Low Earth Orbit (VLEO) 衛星とHigh Altitude Platform Station (HAPS) を用いたNon Terrestrial Networks (NTN)による土砂災害センサ情報伝送の実現を目指しています.NTNのプロトコル等について検討を進めています.

NTNの構成
自然環境モニタリング, 土砂災害, NTN, 6G, ネットワーク, MACプロトコル

雨量予報を用いた土砂災害情報送信スケジューリング手法に関する研究

山間地に設置した土砂災害の前兆を検知するシステムは電源の都合常時起動することができません.
そこで,必要なタイミングに絞って送信を行なうスケジューリングが考案されています.
本手法は,雨量予測からより適したスケジューリング制御を行える手法について取り組んでいます.
スケジューリング時の流れ

自然環境モニタリング, 土砂災害, 防災, バッテリ制御, IoT, ネットワーク, センサーネットワーク, 雨量予測データ